在计算机视觉和图像处理领域，常常需要对图像进行几何校正。几何校正是指对图像进行几何变换，如旋转、扭曲、平移等，以使图像更加精确地表达真实世界的信息。
图像几何校正的基本流程包括以下几个步骤：
- 图像采集
- 寻找图像中的特征点
- 对特征点进行匹配，在原图像和目标图像之间建立关系
- 根据这些关系，计算出几何变换的矩阵
- 根据计算所得的矩阵，对原图像进行几何变换，得到校正后的图像
几何校正在许多领域都有应用。例如，无人驾驶领域中，车载摄像头需要对采集的图像进行几何校正，以保证对道路和障碍物的检测和识别更加准确可靠。此外，在医疗领域中，也常常需要对医学图像进行几何校正，以提高医生们的诊断效果。
如果你对几何校正有兴趣，可以尝试使用 OpenCV 等图像处理库进行相关实验。通过实践，你可以更好地理解图像几何校正的原理和应用。
