秩和检验是由威尔科克森于20世纪40年代设计的一种非参数假设检验方法,常用于分析两组样本之间的差异。它通常用于小样本,样本数据不服从正态分布或方差不齐的情况下,比如我们的实验数据不满足正态分布的假设。秩和检验利用样本的秩数与期望秩数的差值来判断样本差异的显著性。
秩和检验的基本思想是将每个样本观测值换算成顺位次数,然后将两样本数据按顺位次数从小到大排列,如果两样本数据没有任何差异,那么两个样本中每一个数所处的排位之和应该是总排位数之和的一半。如果差异越大,差异的秩和也就越大,因此我们可以用秩和检验来判断数据的差异显著性。
秩和检验在很多场景都有广泛应用,如医学、社会学、心理学和金融等领域。在一些实验设计中,研究人员往往感兴趣的是不同处理间的显著性差异,而不是处理平均值大小,此时秩和检验就比较有用。