在统计学中，方差是一种衡量数据分散程度的数学量，但它衡量的是数据与平均数之间的离散程度。而要衡量数据分散程度，就需要使用立方差公式。
立方差就是数据与平均数之间差的立方的平均值的开方。与方差类似，它也可以用来判断数据集的紧密程度。不同的是，因为做了立方运算后再开方，所以立方差对于数据的异常点比方差更加敏感。
在实际应用中，立方差常被用作数据分析的基础工具。例如执行某项测试后，如果结果显示该测试得分较高，为了进一步分析原因，可以通过立方差比较不同分数段的测试者之间的分散程度，甚至可以将得分分布直接用立方差进行展示。
但是，与使用方差不同的是，由于立方差会将结果提高到三次方，因此需要选用合适的单位来进行数据计算和展示。
